同一規格的干燥箱，同一批次不同產(chǎn)品個(gè)體的溫度均勻度指標要收集，用于分析同批次的離散性；不同批次的溫度均勻度數據也要收集，用于分析不同批次的離散性，達到監控與改進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)性能的目的。

對干燥箱溫度均勻度測量數據進(jìn)行分析的目的，是研究與判斷其溫度均勻度指標優(yōu)劣，溫度均勻度分布規律性．尋找調試方法的重要手段．目前采用的分析方法有：

(1) 溫度分布圖分析(用GB／T 11158—2008高溫試驗箱技術(shù)條件中的上、中、下分層表示各試點(diǎn)的平均溫度進(jìn)行分析)；

(2) 溫度分布曲線(xiàn)分析(按試點(diǎn)某一例定的順序將各試點(diǎn)溫度平均值描出曲線(xiàn)進(jìn)行分析)；

(3) 相關(guān)分析(利用二元數據的相關(guān)分析，研究批量產(chǎn)品的穩定性，有一定的作用)．當然，還有其他的溫度均勻度灝量數據分析方法。

2. 優(yōu)選法在溫度均勻度調試中的應用

在干燥箱調試中，要找到工作室尺寸、風(fēng)道結構、外殼、風(fēng)板、試樣架等等的*佳組合，絕非易事，它們的組合狀態(tài)可以是成千甚至是上萬(wàn)能種(只要你把一個(gè)因素分得足夠細)．如何用較少的試驗次數找到*佳組合，優(yōu)選法是一個(gè)有力的工具。我們在實(shí)踐中，采用單因素的0．618法與對折法比較多，效果是不錯的。有時(shí)3-5次試驗就能找這單個(gè)因素的*佳狀態(tài)。